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En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha avanzado significativamente, automatizando tareas humanas, especialmente en el periodismo. Genera noticias rápidas a partir de datos estructurados, analiza grandes conjuntos de datos, personaliza contenidos y maneja tareas repetitivas. Sin embargo, la IA tiene limitaciones en el análisis crítico, las decisiones éticas y la comprensión del contexto cultural, histórico y social, áreas esenciales en el periodismo.
Por: Cristián Londoño Proaño
Escritor, académico e investigador
Universidad Indoamérica
En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha experimentado una expansión sin precedentes, impulsada por el surgimiento de herramientas avanzadas como ChatGPT.
Estas innovaciones han logrado automatizar muchas de las tareas que antes realizaban los humanos. Una de las áreas más impactadas por esta tecnología es el periodismo. Este cambio ha generado un gran debate sobre si la inteligencia artificial puede reemplazar a los humanos en las tareas periodísticas.
Lo que la inteligencia artificial puede realizar
Una de las tareas que la inteligencia artificial puede hacer es la generación de noticias automatizadas, especialmente para contenidos que requieren la presentación rápida y precisa de datos estructurados.
Por ejemplo, herramientas como IA-Wordsmith pueden producir artículos a partir de datos financieros, resultados deportivos o informes meteorológicos en segundos. Esto permite a los medios de comunicación cubrir más eventos sin aumentar costos operativos, garantizando actualizaciones en tiempo real para los lectores.
TOME NOTA
Según el estudio del London School of Economics and Political Science, el 85% de los periodistas encuestados ha experimentado con tecnologías de IA generativa.
La IA puede analizar grandes conjuntos de datos, identificando patrones y tendencias que los periodistas podrían pasar por alto. Esto es útil en el periodismo de datos, donde descubrir ‘insights’ ocultos puede llevar a reportajes profundos.
La capacidad de la IA para personalizar contenidos según las preferencias individuales de los lectores representa una revolución en la forma en que se consumen las noticias.
Los algoritmos de IA pueden rastrear los hábitos de lectura, intereses y comportamientos en línea de los usuarios para ofrecerles noticias y artículos que se alineen con sus preferencias personales.
La IA puede encargarse de numerosas tareas repetitivas y rutinarias que forman parte del proceso periodístico, como la transcripción de entrevistas, la edición básica de textos o la clasificación de correos electrónicos.
Lo que las IA no pueden hacer
La capacidad de análisis crítico y las decisiones éticas son tareas esenciales en el periodismo, donde la IA tiene limitaciones.
Los periodistas evalúan la veracidad y consideran las implicaciones éticas, algo que la IA no puede hacer debido a su falta de juicio moral y empatía.
Entender el contexto cultural, histórico y social es esencial en el periodismo, tarea que la IA no puede realizar adecuadamente. Los periodistas interpretan eventos dentro de este marco, proporcionando una comprensión completa.
DATO
En el estudio del London School of Economics and Political Science identificó que más del 75% de los medios de comunicación utilizan inteligencia artificial.
Por ejemplo, al cubrir las elecciones en el Ecuador, los periodistas deben conocer la historia política y las dinámicas sociales para ofrecer un análisis preciso.
La IA, sin este entendimiento, produce reportajes que carecen de profundidad y relevancia.
La verificación de hechos y fuentes es una tarea crítica en el periodismo que requiere habilidades humanas. Los periodistas deben investigar y confirmar la veracidad de la información, contrastando múltiples fuentes y utilizando su juicio para evaluar la credibilidad.
Al cubrir una noticia de última hora, un periodista debe distinguir entre rumores y hechos confirmados, contactando fuentes confiables para corroborar la información. La IA puede ayudar en la recopilación de datos, pero la evaluación final y la confirmación de la veracidad requieren la intervención humana.
Ética y complementariedad
La IA puede complementar el trabajo periodístico en muchas áreas. Así, al automatizar las tareas repetitivas, los periodistas tienen más tiempo para actividades de mayor valor, como la investigación, la verificación de hechos y la creación de narrativas. Esto mejora la calidad del contenido, permitiendo que se concentren en contar historias.
Mientras que la IA pueda asumir la automatización, el análisis de tendencias, la personalización y la ejecución de tareas repetitivas, es poco probable que reemplace a los periodistas.
La combinación de la eficiencia y precisión de la IA con la capacidad crítica, creativa y empática de los periodistas puede llevar a una evolución del campo del periodismo, mejorando la calidad y la eficiencia del proceso de producción de noticias.